人工智能在小肠内镜影像诊断中的应用进展
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作者单位:海军军医大学长海医院消化内科

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上海市优秀学术技术带头人计划(21XD1404900)


Application progress of artificial intelligence‑assisted endoscopy to the imaging diagnosis of small bowel diseases
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    小肠疾病是消化道疾病的重要组成部分,胶囊内镜和小肠镜是小肠疾病诊断的主要内镜技术,部分小肠疾病的内镜下表现鉴别诊断较为困难。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的不断发展和日益成熟,AI在消化内镜领域的应用逐渐普及,尤其是早期消化道癌的机器识别已经实现临床应用。通过机器学习、神经网络等方法,可将AI应用于小肠内镜下病变影像的判读,有助于提高小肠疾病的内镜诊断准确率。胶囊内镜结合AI的临床应用较为成熟,小肠镜结合AI的相关研究亦有初步的探索,在一些特殊类型小肠病变的诊断中发挥了重要作用,本文综述了AI在小肠内镜中的相关研究进展。

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引用本文

郝伟娜,朱惠云,杜奕奇.人工智能在小肠内镜影像诊断中的应用进展[J].中华消化内镜杂志,2024,41(10):827-830.

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  • 收稿日期:2023-05-24
  • 最后修改日期:2024-09-06
  • 录用日期:2023-06-19
  • 在线发布日期: 2024-09-29
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